用数据捍卫你的视频编码选择

I 在大学的兄弟会日子里，你有两次非常深刻的记忆吗. 其中一个与我学会玩饮酒游戏“鲸鱼故事”的那个晚上有关，我不会分享这个故事. 第二张是兄弟会会议, 分会主席一开始是这么说的, “我们兄弟会面临的最大问题是冷漠.一位成员的回答令人难忘:“哦，谁在乎。?"

这周，当我读到一条评论我博客文章的推文时，我想到了这个回应。”如何在质量损失可以忽略不计的情况下减少高达40%的编码时间." 这篇文章表明，在x264编码中添加参考帧可以将编码时间提高40%或更多, 质量改进很少. 在一个数据集中使用非常慢的预设, 从一个参考帧跳跃到16改进的视频多方法评估融合(VMAF)质量从95.97 to 96.06，但将编码时间提高了37.12%.

为视角, 大约需要6个VMAF点才能达到一个明显的差异, 所以即使是最能干的, 敏锐的观察者不会注意到0.09个VMAF点. 然而，即使是初级会计师也会注意到编码成本降低了37%.

我用10个不同的文件进行了测试, 至少2分钟, 并有两种不同的预设(中速和极慢)和测试参考帧设置1, 3, 4, 8, 10, 和16. 我为每个文件定制了数据速率，以实现大约93-96的VMAF分数, 哪一个是编码阶梯顶端的合理目标.

这篇博文包含了大约3天的测试, 它涉及大约400个编码和VMAF计算，以及使用莫斯科国立大学视频质量测量工具(VQMT)将结果可视化。. 请注意，我确实通过说明不同H的结果来限定我的发现.264编解码器可能不同，甚至可能使用不同的编码器使用x264编解码器(我使用FFmpeg). 关键是，不要想当然. 用你的装置做几个测试, 如果你取得了类似的结果, 你可能会为你的公司节省一大笔钱.

那个“兄弟会男孩”是怎么回应我的帖子的? 几天后, 有人在推特上, “参考帧的数量在4到8之间应该是最佳的." So, 他对我那篇数据驱动的文章的回应是, 在本质上, 他的观点比数据更重要.

这有什么意义?? 如果您负责配置编码阶梯, 有几个数据点你应该把握住. 最重要的是编码阶梯顶端的VMAF分数. 如果平均超过96, 您应该降低通常是消耗最多的文件之一的数据速率. 在一个咨询项目中, 该分析允许大型OTT客户将谈话节目和游戏节目的数据速率从8Mbps降至5Mbps，而没有任何客户注意到. 其他内容，如体育和动作节目，需要8Mbps才能达到必要的质量.

您应该知道正在使用的编码预设的编码时间/质量权衡. 在我的x264测试中，更快的预设和非常慢的预设之间的差异平均为1.1个VMAF点，而高质量的预设需要4个倍的时间. 您应该知道参考系和其他细节的权衡.

唯一可行的方法是使用视频质量指标，如VMAF、SSIMPLUS等. 我知道认为视频质量指标不精确是一种潮流, 但这让完美成为了美好的敌人. 开发人员使用指标对编解码器进行基准测试，并运行多个每个标题的编码引擎, inclu-ding Netflix的. 专有的质量度量是
Beamr的Content-Adaptive引擎速率控制(CABR)和编码器从Bright-cove, ATEME，和许多其他. 使用VQMT和SSIMPLUS VOD Monitor等工具，您可以使用指标找出问题点，用自己的眼睛验证分数. 当通过有效的可视化工具交付时, 参数不仅仅是一个数字, 它们是显示视频文件质量差异的路线图. 或者，在参考框架的情况下，缺乏有意义的质量差异.

相信我, 如果你的老板要求你提供数据来备份你的编码配置, 你最不想说的就是“我的观点比数据更重要”或者, 特别是, "Aw, 谁在乎?"