nbc环球高级副总裁莫妮卡·威廉姆斯谈论直播奥运会, 跨平台的残雪, 以及元数据的力量

在这次内容广泛的采访中莫妮卡·威廉姆斯，nbc环球数字产品和运营高级副总裁用于公司的内容分发业务, 我们讨论了数字平台如何在OTT上扩散, CTV, 在线生态系统带来了新的内容分发挑战, 的恩惠用于改善客户体验的元数据以及为期17天的“一切必须完美”马拉松分发奥运会.

纳丁·克雷费兹:你在nbc环球的角色是什么?

莫妮卡·威廉姆斯: 我负责nbc环球内容分发业务的数字产品和运营. 我领导的团队负责管理人们在数字平台上的观看体验. 如果你在任何数字平台上观看nbc环球的内容——甚至不仅仅是数字平台——我们的团队都与之有关.

作为一个业务单位, 我们负责授权和确保我们的网络组合和分销孔雀-不管是新闻, 体育, 娱乐, 或儿童节目——跨越康卡斯特(Comcast)或Charter等传统分销商和YouTube TV和Hulu等数字虚拟分销商. 我们还扩展到FAST领域，确保分销和启动快速通道在我们的互联平台上.

我们对端到端进行管理，以确保内容包装器——无论是线性还是视频点播——不仅能够提供消费者体验, 还要确保满足所有的业务需求. 这包括确保广告是有效的，任何形式的衡量都是适当的. 为了实现这一目标，我们与所有不同的团队建立了联系.

我们还建立产品解决方案，并与我们的分销合作伙伴共同开发经验. 我们和很多人有直接或间接的合作关系, 根据泳道的层数工作. 对于线性内容, 我们与广播运营团队密切合作，交付和分发内容. 有时候，我们需要与日程安排、研究或广告团队合作. 我们跨越了这么多不同的团体和组织，因为, 最终, 我们所做的关键是确定如何通过我们不同的分销平台以最有效的方式将我们的内容送到消费者手中.

克雷费兹:你是如何进入媒体行业的?

Williams: 我有工业操作/工程背景. 一切都是关于小部件和以最高效的方式从A到Z的过程, 可行的有效方法. 我是从运营部门来的，为通用电气制造飞机引擎制造物理部件. 我刚开始从事媒体工作的时候, 我专注于我们所做的所有过程，以支持工作室的运营，并了解后期制作的所有不同过程, 色彩校正, 和编辑, 一直到声音服务. 这也是新媒体的早期. 一开始，是学习如何为工作室创造新媒体的过程.

由于我的运营背景，我被要求负责新媒体运营业务. 我开始从商业发展的角度看待这个行业，并爱上了它. 我决定留下来，从那以后我就一直待在那里. 多年来，随着技术的发展，我的职业生涯已经从构建实体产品转变为创建数字产品并以数字方式分发内容.

平台进化:机顶盒到流媒体

克雷费兹:从机顶盒到流媒体的转变, 操作发生重大变化, 还是一切都差不多?

Williams: 有些事情是不同的. 有些事情是非常相似的. 最终, 现在的问题仍然是如何将这个小部件推向市场, 但是在流媒体中, 内容是我们各种形式的主要产品.

与电缆, 学习所有不同的规格和不同的变化并真正理解其局限性是非常具有挑战性的, 特别是一些有线电视系统. 每个人都有自己的封闭系统，这是为经销商定制的，所以这是不同的. 实际上，在有线电视世界中，你要管理的标准比流媒体要多.

在流媒体中，技术在格式和规格方面是不同的. 更容易的是，其中很多都是开源的，它不是一个封闭的系统. 您可以更全面地进行互操作.

克雷费兹:消费者对获取内容的期望发生了怎样的变化?

Williams: 我们一直非常关注观众. 最终，观众的主要工作是消费内容. 他们不想花时间去寻找它. 观众的期望是不管怎样, 无论, 然而，他们正在观看内容, 我们应该了解他们，为他们提供他们喜欢的东西.

如果我回顾过去十年, 特别是在分销方面, 我们所做的和正在做的一切都是围绕着消费者的走向而定的. 对于想要观看点播内容的观众，作为一个行业，我们创造了点播观看. 如果观众想随时随地观看内容, 作为一个行业, 我们致力于创造电视无处不在，使之成为可能.

在过去的5-7年里，观众的体验得到了千倍的改善. 所有支持观众体验的东西现在都对我们的内容交付至关重要. 消费者观看内容变得更容易了, 尽管他们抱怨有时候很难找到.

多平台优质内容交付的挑战

克雷费兹:传递内容变得更简单了还是更复杂了?

Williams: 它几乎同时变得更容易和更难了. 节奏是最困难的，因为一切都发展得太快了. 我们的期望是我们能够通过技术更快地前进. 但是当涉及到导入内容时, 这个过程并没有太大的变化, 尽管这是一个封闭系统和一个开放系统. 我认为每个平台在某种程度上都有自己的差异，因为每个人都在试图找到让自己的体验脱颖而出的方法. 我们看到的更大的转变是这些平台的激增, 这就要求我们在美术工作方面有很多不同的规格. 当我刚开始工作时，遗留的经验是蓝屏. 没有太多的艺术品. 就需要的图像而言, 面对不同的移动设备，你必须创造不同的版本, 这是我们正在应对的最大转变.

我们要支持最定制的, 个性化观看体验成为可能, 但同时, 我们都在与这么多不同的平台和合作伙伴打交道. 一定程度的标准化是很重要的, 这让我们有能力扩大规模并迅速行动.

Krefetz:在支持和交付所有不同平台方面，你们是如何保持所有平台的正确性的?

Williams: 尽可能的有条理, 我们必须非常严格地确保我们有正确的流程和文档来支持我们所做的一切. 我有一个很棒的团队，他们致力于确保我们有正确的流程.

现在的问题是, “我们如何开始整合某种形式的标准化，以便我们能够扩大规模, 所以并不是每个单身伴侣都这样, 每个平台都有一些非常独特的东西?“如果我们能停止创造数百种格式，并将其整合到10种，那就是一种胜利. 然后我们问，“我们怎么从10变成5 ??“这些都是我们从一开始就试图做的事情，当我们进行这些入职对话时.

克雷费兹:创建太多的标准化有不利的一面吗?

Williams: 在我们实现了足够的标准化后，我需要进行的下一个对话是, “我们如何保留一些定制功能，人们可能需要为自己的平台?”

克雷费兹:你在处理哪些数字资产?

Williams: 有传统的mvpd，如康卡斯特、Charter、DIRECTV、DISH或Verizon. 我们有自己的虚拟MVPD，还有YouTube TV、Hulu Live和富博. 因为我们在快速频道空间, 我们正在与许多平台合作伙伴合作:Roku频道, 亚马逊, 冥王星, 三星电视. 然后我们有我们的自营体验和电视无处不在的服务, 我们在孔雀上与我们自己的DTC服务合作.

克雷费兹:内容交付是现场直播还是点播?

Williams: 它是各种类型的——4k直播，VOD，目前任何类型的内容格式.

Krefetz:你有没有发现很多数字化和线性的工作流程已经结合在一起了?

Williams: 我想说，从线性馈送的角度来看，技术确实有很大的帮助. 有一个feed可以让我们和伙伴一起工作, 无论是他们的卫星足迹, 有线电视系统, 或者数字流媒体系统. 这是一个积极的转变.

它也从权利的角度来解决问题. 我记得早些时候，我们必须在传统线性和数字之间管理不同的权利配置文件.

我们做了很多工作来确保内容能够在所有平台上被清除. 从操作便捷性的角度来看，副产品是现在所有平台的内容都是一样的.

传递奥运

克雷费兹:你将大量参与今年夏天巴黎奥运会的数字运营和发行工作. 你在筹办奥运会方面有什么经验?

Williams: 我的第一届奥运会是2012年的伦敦奥运会. 我们从单一的机顶盒发展到将其作为视频点播分发到所有不同的机顶盒. 然后我们开始研究如何从“电视无处不在”的角度观看它.

最近, 我们还为一部分合作伙伴开发了奥运应用程序，这是一个精心策划的目的地. 以前, 我们的团队与YouTube TV合作, 除了在黄金时段前看4个小时的节目东京奥运会，观众可以搜索不同节目的播放时间. 我们根据合作伙伴和他们的能力来做通知. 我们还为我们的合作伙伴开发了一个奥运应用程序，这是一个精心策划的目的地. 在产品方面, 我们一直在寻找与分销合作伙伴一起创造的新体验.

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在NBC东京2020年奥运会报道中导航内容

在为期17天的奥运会期间，一切都必须完美. 现在，我们正在努力弄清楚，我们还需要做多少次彩排? 每个用例的细节是什么? 这是我们做的很多事情. 当然, 我们需要一个非常可靠的计划, 一丝不苟的细节, 还有很多测试要回到我们所提供的一切. 我们的一个重点是尽量缩短周转时间，以便它能尽快出现在平台上. 用我戴的另一顶帽子, 我专注于交货, 确保有大量的测试和内容发布.

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元数据和内容发现

克雷费兹:元数据的使用方式发生了什么变化?

Williams: 从技术的角度来看，元数据肯定会受到更多的关注. 我们需要确保我们在赛季层面上有正确的结构, 在表演层面, 在冠军级别. 如果没有元数据，那么内容如何显示?

现在，每个人都给所有东西贴上标签. 我们怎么才能聪明一点，把它和实际的管理联系起来? 就我们如何合作和确定正确的分类法来支持我们的工作而言，仍有一些工作要做.

Krefetxz:分析还是元数据——你最喜欢哪个?

Williams: 元数据是我的拿手好戏. 就如何包装内容以及如何提供算法来帮助观众发现内容而言，现在对观看体验至关重要. 没有元数据，你无法真正谈论观看体验. 内容的数据描述提供给推荐引擎并创建查找内容的能力.

善用元数据是平台的一种优势. 如果你真的想让人们找到你的内容，你需要一种方法来推动这种付费体验. 这就是我喜欢它的原因.

Krefetz:如果元数据是驱动内容发现和传递的大脑, 从运营的角度来看，你还能做什么?

Williams: 有很多算法在推荐内容方面发挥着作用. 我们确实需要确保我们的数据中有触发器，以便它提供给推荐引擎并显示推荐.

还有一个编辑的、人为的因素. 你的编辑团队与营销部门密切合作，根据当前的相关内容或你想要推广的内容来策划内容. 我们可以看看我们可以创建的一些新标签，这样我们就可以利用元数据进行策划，最终为观众提供观看体验.

我们正在思考策划内容的新方法，并进行测试，看看我们能否带来节目的创意意图, 例如, DEI镜头. 这是一种庆祝社区或归属感的方式.

克雷费兹:分析学如何改变了你的工作?

Williams: 展望未来, 我们将更加关注数据，因为我们有更多可用的数据来帮助我们比我刚开始时更快地做出明智的决定.

我们需要哪些数据来确保广告整合和广告运营的成功? 如果数据是尼尔森支持的, 那么我们需要做些什么来确保它在这个过程中是合规的呢? 这些都是作为打包器一部分返回辅助数据的东西.

我们在入职时所做的大部分工作是确保我们正在捕获数据，并有正确的设置来实现这一点. 我们最大的工作就是布置, 从入职开始, 因为一旦建成, 我们让日常专家来做出版工作, 一切都应该像往常一样运作.

克雷费兹:关于入职内容的常见误解是什么?

Williams: 当我们谈论内容包装时，每个人都关注视频. 但它不仅仅是一个视频——它实际上是一个包裹, 由视频组成, 音频, 还有元数据. 对于每个平台，我们都有预设. 下一个阶段是找出我们还能做些什么来帮助基于平台体验和底层技术的表面内容，并在规模上做到这一点，为观众呈现最佳体验.

媒体领域的人工智能

克雷费兹:生成式人工智能会给媒体领域带来什么样的新事物?

Williams: 首先我要提出一个警告:这纯粹是莫妮卡·威廉姆斯的观点, 这可能并不代表nbc环球对人工智能的看法，因为它太新了，每个人都还在努力弄清楚. 就我个人而言，我很兴奋. 它不是关于常规创新和自动化生产力节约, 因为——就像任何技术一样——这将成为筹码.

为人工智能, 机会就是新产品, 新内容, 这将带来新的收入来源，因为它是如此的民主化, 任何人都可以用新一代人工智能的发展方式做任何事情. 例如，任何人都可以成为一名程序员. 你并不一定要知道一门编程语言来编码. 任何人都可以成为制作人. 任何人都可以成为创意家. 我认为我们将会看到并释放一些新的人才和新产品. 对我来说，这是最令人兴奋的部分.

克雷费兹:你有没有发现新的观看模式?

Williams: 我们在短格式交货方面一直有业务, 但现在我们看, 这是如何发挥更大作用的呢? 我看着我的孩子们, 他们整天都在看剪辑，这些剪辑被串在一起放到他们自己的频道里. 这与一个更大的关于许可、交付和体验的对话有关. 这些都是我们绝对要开发的领域.

Krefetz:你们在监控内容交付方面面临什么样的挑战?

Williams: 我们面临的挑战是弄清楚我们需要做些什么来确保它每次都出现. 如果我不在同一足迹上，我就无法看到观众正在经历什么. 如果我在Charter的覆盖范围内，我无法看到X1或Verizon的情况. 我们确实有警报和系统来监控供应链. 我的部分职责是与分销商和供应商合作，看看我们可以开发什么工具，这样我们就有了知名度. 一旦泄露出去，我们就只能祈祷它会出现了. 有时它不会.

现在, 任何能上网的人都能看到它的样子, 但是有很多不同的设备. 消费内容的方式有很多种. 这就是挑战所在. 我们如何从被动的监控方式转变为更主动的监控方式，这样我们就有了系统和工具来提供可见性?

克雷费兹:最后还有什么想法要分享的吗?

Williams: 我告诉我的团队，如果我们在做我们的工作，我们就像忍者一样:没有人知道我们在那里.